2016年3月,围棋人机大战对阵Google AlphaGo韩国著名职业九段棋手李世石第186手的投子认负如同新时代的革命到来

人工智能不单单只会下棋。在2017年GoogleI/O 大会上使用AI可以帮助医生诊断乳腺癌，迅速被各大媒体纷纷报道。

不久的将来人工智能将广泛应用于医疗领域，机器人电脑里可以储存海量医学文献、数据、病例。只要把症状和各种化验单、CT 、核磁、B超等检查结果输进去电脑直接诊断然后自动分析给出治疗方案

过去三四年中，大数据以迅猛的速度从概念走入现实，深度嵌入到了社会当中的各个领域。

而医疗行业早就遭遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，面对现实，大数据究竟给医院未来发展带来了哪些切实的机遇？

就上述问题，我院最新引进的专注于大数据研究分析方向、清华大学博士后葛利涛为大家做下讲解。

葛利涛博士个人简介

个人简介

2011.10-2015.10

日本国立九州大学(国家公派)          博士

2009.9-2011.9 

山东大学(985高校)             硕士

2005.9-2009.7

西北农林科技大学(985高校)       本科

执业经历

2016年至今

清华大学/中华人民共和国审计署

博士后

2012年——2013年

联合国人居署

实习员

2012年

中国上海交通大学

韩国釜山国立大学

日本九州大学亚洲校园计划

助理

2009年至2010年

山东大学学报

编辑助理

1、参与某省教育厅支付数据分析工作，运用数据挖掘的Aprior关联分析算法对影响支付额度的各个因素进行分析，并且计算了各影响因素对支付额度的置信度、支持度和提升度。

2、参与某交通数据分析，运用数据挖掘的EM聚类算法对车辆的各个运行参数进行聚类发现了异常车辆群的特征和潜在规律。

3、参与预算执行审计数据分析，运用数据挖掘的因子分析法、结构方程模型法和回归分析法分析了影响预算违规的各观测变量和潜变量。

机器人以后是否会替代医生呢？

葛博士告诉我们，“不是机器人看病，机器人只是帮助医生，未来它将是医生的助手。”

大数据时代 “实时刷新”很重要

“我们要读大量文献，读完后才知道哪些是你要找的；现在，它给你先筛好了，给的还是概要，效率一下子提高了。”葛博士说，对时间永远不够的医生来说，人工智能就更加贴心了。

举个例子来说，对于一名从医8年的高年资主治医生，他平常学习都是利用碎片时间，看期刊不多，每年必定要看的是所从事领域的指南，每年更新一次，大概200多页厚。

而人工智能，更新速度远比医生还快，这样就可以帮助年轻医生跟国际上最先进的医学知识保持同步。

数据共享 经验借鉴

根据自己学到的知识和经验来判断，往往可能出现错误，人工智能可以扮演一个纠偏的角色，减少判断错误机会，并且还为医生在研究时提供了数据支持。

“同时我们还可以给出更多个性化治疗。比如同一类肿瘤、同样的分期，可选择的药物、治疗方案有很多种。光看方案，哪一种都没错，关键是哪一种可以取得更好的治疗效果？如果更多的肿瘤解决方案能建立在大数据分析之上，将给患者带来更加精准的治疗。”葛博士介绍说。

是机遇 也是挑战

在大数据到来时代，人工智能不会代替人类，只会加强人类的认知能力。行医远远不是处理数据那么简单，医学是最以人为本的职业，最广博的医学数据和最顶尖的处理能力，也无法教会电脑像人类一样爱护病患。

医院只是希望通过不断创新信息技术和变革服务模式为医生提供前沿的参考依据和准确的临床判断，为广泛的患者提供更便捷、更智能、更人性化的医疗服务